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P7

給範例

示範一次勝過講十句

P 線・第 7 / 9 站

與其用一堆形容詞解釋你要的語氣和格式,不如直接丟一兩個「就是要這樣」的範例給 AI 照著做。示範一次,它就能抓到你要的味道和結構——這是所有招數裡最省口舌、最準的一招。

這一站重點

深入研讀 · 實作步驟

上面的重點讀完就夠用了;想真的搞懂原理、照著做,往下看完整說明與步驟

這是九招裡最務實的一招。你想要某種很特定的語氣——「像我們老闆娘在 LINE 群裡那種親切又帶點台語感的口吻」——你要怎麼用形容詞講清楚?講半天 AI 還是抓不準。但你只要把老闆娘以前發過的兩三則訊息貼給它,說「照這個口氣寫」,它一秒就抓到了。示範一次,勝過形容十句

這招的正式名字叫 few-shot(給幾個範例):不給範例叫 zero-shot,給一個叫 one-shot,給幾個叫 few-shot。原理是 AI 極擅長「照樣造句」——你給它看幾組「這種輸入→我要這種輸出」,它就能歸納出你要的模式,套到新的輸入上。你不用把規則講清楚,它自己會從範例裡把規則「看」出來。

用在台灣中小企業超好用的三種場景。抓語氣:貼幾則你們品牌以前的貼文,叫它照這個風格寫新的。固定格式:給一個「客戶資料整理範例」(王小明/0912.../想問貸款),它就會把後面每一筆都整理成一樣的樣子。做分類:給幾個「這則留言→歸到『抱怨』」「這則→歸到『詢問』」的例子,它就能照你的標準把整批留言分好。這些用講的都很費勁,用範例直接示範最快。

兩個進階技巧。一是正反例一起給:除了「這樣寫很好」,再補一個「這樣寫不行(太生硬/太浮誇)」,AI 對「界線」的掌握會更準。二是範例要挑對、挑乾淨:AI 會很忠實地模仿你給的樣本,所以別隨手貼一個其實你不太滿意的當範例——你給什麼水準,它就回什麼水準。範例是你能給 AI 最強的一種指令。

實作步驟

  1. 先問自己:這個需求有沒有現成的好樣本 想要的語氣或格式,翻翻以前的貼文、回信、報表,有沒有一份「就是要這種」的。有的話,別描述了,直接拿它當範例最快。
  2. 貼一到三個範例,說「照這個做」 把範例框清楚(配合第四招):「以下是我要的風格範例,請照這個語氣與結構寫新的」。一個範例通常就有感,兩三個更穩。
  3. 固定格式就給「輸入→輸出」對照 要它照格式整理,就示範一組:「客戶說:想問房貸利率、電話0912345678 → 整理成:需求|房貸諮詢,電話|0912345678」。它會照這個對照,把後面每筆都做成一樣。
  4. 補一個「反例」把界線劃清楚 加一句「但不要像這樣寫:(貼一個太生硬或太浮誇的壞例子)」。正反對照,AI 更清楚該落在哪裡。
  5. 範例務必挑你真的滿意的 AI 會忠實模仿你給的樣本。別隨手貼一個普通的當範本——你給的範例水準,直接決定它回你的水準。

例子:形容語氣 vs 直接給範例

這樣寫

幫我寫一則貼文,語氣要親切、有溫度、像鄰居在聊天那樣

改成這樣

照下面這則我們以前的貼文風格,幫我寫一則新品上市的貼文。 【風格範例】「欸~今天這鍋湯頭我們可是熬了六小時餒!香到隔壁鄰居都跑來問哈哈~ 週末帶家人來暖暖胃啦❤」 請維持一樣的親切口吻、口語感和 emoji 用法,主題換成「冬季限定草莓甜點」。

常見踩雷

  • 明明手邊有現成的好樣本,卻在那邊用形容詞硬描述語氣——貼範例快十倍也準十倍。
  • 隨手貼一個自己其實不太滿意的當範例——AI 會忠實模仿,你給普通它就回普通。
  • 只給正例不給反例——加一個「不要像這樣」的壞例子,界線會更清楚。

深入來源:anthropics/courses・Prompt Engineering Interactive Tutorial(CC BY-NC 4.0)

出站條件

給 AI 兩三個「輸入→理想輸出」的範例,讓它照著格式與語氣完成新的一筆。

改編來源: anthropics/courses・Prompt Engineering Interactive Tutorial(CC BY-NC 4.0)